5月6日，，
，由国家金融与发展实验室金融科技研究中心学术指导，，，北京立言金融与发展研究院、、神州控股
、、尊龙时凯、、、神州数码集团共同主办的2023数云原力大会“数据资产•金融核心竞争力”主题论坛在京盛大举办。。

作为全球金融科技大会系列论坛之一，，本次活动大咖云集。。。
。普华永道中国区域经济与金融业主管合伙人张立钧现场发表《新要素·大市场——金融业如何把握数据资产新机遇》主旨演讲。。

他谈到，，，，随着物联网的拓展和网民规模的扩大
，，2022年全球IP流量已经达到每秒15万GB，，相比于三十年前暴涨了1.3亿倍。。我国的数据要素市场虽然起步晚，，，体量相比美国、、
、欧洲、、日本而言很小，，但凭借海量数据和丰富应用场景的独特优势，，，，未来有着非常大的发展空间
。。
。。随着顶层指导政策密集出台，，数据要素市场迎来了时代性的重大战略机遇
。。。。

普华永道在帮助金融机构和其他产业进行能力建设方面，，，制定了“1+2+6+N”的数据要素流通及资产化体系建设服务框架。。。建立1条数据资源化到资产化再到资本化的价值主线，
，
，，形成企业内部小循环、、、
、外部生态要素大循环的两层数据循环，，，在此基础上建立数据战略与治理、、、
、数据生态与交易、
、数据资产与运营、、、、数据安全与合规
、、
、
、数据估值与核算、
、数据中台与架构六大核心能力
。。这样的顶层设计，，其应用范围是无限的，，，包括智慧运营
、、、智慧供应链、、、、智慧合规、
、、智慧产品创新、、
、智慧营销等等，，，即N个赋能场景
。。。
。

1条价值主线是从资源到资本的过程。。
。这当中分为几个阶段
：像石油、、、、空气、、水等等，，，，本身以资源形式存在，，价值密度较低，
，，需要整理原始数据为可分析数据，，这个资源化过程一般对应数据交易一级市场；在数据资源化初具规模后，
，，通过AI、、大数据分析等技术应用
，
，，，将原始数据加工成数据产品
，，，数据通过交换传递价值时，，被认为实现了数据价值化过程，，而通过不同交易平台进行交易的市场，
，为数据资产交易二级市场；最后的数据资本化，，即数据资产货币化
、
、证券化，，，此时数据资产金融产品的交易一般称为数据资产交易的三级市场。。

2层数据循环指企业内部小循环和外部市场大循环，，金融机构需积极探索建立双循环数据资产运营体系，，，实现数据资产流通，，激发数据要素潜能
。。
。在企业内部小循环中
，，，
，各个业务部门既是数据的提供者也是使用者，
，中台部门承担着数据加工处理的角色。。在外部市场大循环中
，
，不管是政府端还是B端第三方数据最终都将融入外部数据交易市场。。

6大核心能力中重点介绍了“数据资产运营”和“数据中台与架构”。。。数据资产运营的流程包括资产识别、、
、、资产维护、、、、资产监测
、
、、资产评价这四个步骤，，，以实现价值驱动、、、可持续、、、可闭环的数据资产运营能力
。。第一步是资产识别，
，，包括资产信息、、范畴以及属主，，促进持有权
、、、、加工权、
、、收益权、、产品权相关规范化；第二步是资产维护，，，在完成识别之后，，，在资产维护这一环节中
，，需要进行登记、、、变更
、、、
、失效和权限管理
；第三步是资产检测，
，，需要定义监测指标，，配置监测范围，，最终形成资产评价体系；第四步是形成评价体系，，
，开展资产评价并提升资产价值等。。。另一项很重要的能力是数据中台与架构。。数据中台既是一个组织机构，，同时还具有很多其他功能，，，是技术架构层面的调整。。从技术层面来看包括总分支机构业务用户、、应用中台
、
、、集市
、、、模型实验室，，，，可以应用于不同体系；在架构层面看
，，有包含 On-Demand 数据服务、、Date API、、、批量集成等的数据交付中心和包含指标/标签层、、、主题因子层的数据资产中心，，，既有批量的标准数据，，也有一些已经加工过的相对高密度的数据。。
。。这就是如何通过数据中台架构，，把数据的功能从原来相对低密度提升到中密度再到高密度的能力建设过程
。。

最后，，以地方政府联合金融机构开展数据资产化创新实践为赋能场景举例，
，诠释在公共数据资产化的过程中，
，
，如何实现产业数字化、、生态开放化和金融普惠化。。。。数字资产作为数字经济时代的重要议题之一，，拥有巨大的市场，，，也将成为未来金融的核心竞争力。。普华永道基于长期在数据资产研究领域的探索，
，，
，致力推动数据要素流通，，，，促进数字经济与数字金融发展
。
。。